Método estatístico mostra maior precisão para identificar deslizamentos

Um estudo recente prevê que 4,2 mil mortes globais em 2025 estarão associadas a inundações, destacando a interação de eventos climáticos e contextos prévios.

A plataforma combina mapas, dados públicos e estatísticas oficiais para identificar riscos associados a eventos climáticos extremos e, além de apresentar as áreas vulneráveis, indica alternativas sustentáveis para reduzir impactos.

Ferramenta integra dados históricos e atuais para prever impactos ambientais e fortalecer estratégias contra as mudanças climáticas.

12 eventos sísmicos foram registrados por meio dos microfones submersos (hidrofones) embarcados nos drones.

Segundo os pesquisadores, o grupo o trabalho com modelos de aprendizado de máquina foi escolhido porque eles são particularmente bons para lidar com uma grande quantidade de dados.

Objetivo é coproduzir estratégias de fortalecimento da implementação de ações relacionadas ao enfrentamento de desastres

Com isso, cresce a importância dos estudos de previsão e monitoramento de eventos extremos

O trabalho foi conduzido pelo pesquisador Eduardo Soares de Macedo, da seção de Investigações, Riscos e Gerenciamento Ambiental

Números do INMET indicam que os eventos climáticos serão cada vez mais extremos

Segundo estudo científico coordenado pelo Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (Cemaden) indica uma maior tendência de fenômenos climáticos intensos. O Cemaden realizou o estudo climático com base nas fortes chuvas que atingiram Pernambuco e outros estados do Nordeste em maio de 2022. Na ocasião, 130 pessoas morreram em decorrência de deslizamentos de terra. “Em todo mundo existe uma tendência de extremos e não só de chuvas, mas também de secas, furacões, ondas de calor e de frio. Esta é uma tendência observada, e o Brasil não é uma exceção. A tendência de extremos está aumentando em todo mundo”, explica o climatologista José Marengo, coordenador-geral de Pesquisa e Desenvolvimento do Cemaden. Para o coordenador da pesquisa são necessárias ações de conscientização, prevenção e gestão do risco de desastres, além de monitoramento eficiente da previsão com a participação de todos, o que requer educação e mudança cultural. “A população tem que desenvolver uma percepção sobre os desastres. Algumas pessoas não querem deixar suas casas, outras voltam escondidas para pegar documentos e terminam atingidas por avalanches de rochas, deslizamentos e enxurradas”. Marengo diz ainda que as chuvas não são as responsáveis pelas mortes, mas a falta de um planejamento urbano e tomadores de decisão que devem ter uma percepção sobre os desastres naturais mais comuns hoje em dia. O artigo “Flash floods and landslides in the city of Recife, Northeast Brazil after heavy rain on May 25–28, 2022: Causes, impacts, and disaster preparedness” (Inundações repentinas e deslizamentos de terra na cidade de Recife, Nordeste do Brasil, após fortes chuvas de 25 a 28 de maio de 2022: causas, impactos e preparação para desastres) teve a participação de 12 pesquisadores e foi publicado no jornal científico internacional da Elsevier – Weather and Climate Extremes em janeiro.

Segundo pesquisa realizada pelo Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (Cemaden), unidade de pesquisa do Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações, as causas mais comuns de deslizamentos no Brasil são chuvas, cortes verticais excessivos nas encostas, vazamentos em tubulações ou caixas d'água, infiltração de água servida (esgotos domésticos e fossas negras) e sobrecarga no topo das encostas. Para realizar o estudo, os pesquisadores tomaram como referência os eventos ocorridos nos municípios de Campos do Jordão e São José dos Campos, em São Paulo, em 2000 e 2016, respectivamente, resultando em 14 mortos e centenas de pessoas afetadas. Foram analisados os fatores climáticos, hidrológicos, geomorfológicos, geológicos, geotécnicos e as influências antrópicas, ou seja, as alterações provocadas pelo homem no meio ambiente. Somados, esses fatores resultam no deslizamento das encostas sobre as moradias. O levantamento revelou que não é possível prever deslizamentos apenas com dados fornecidos por pluviômetros, pois os limiares críticos de chuva tendem a ser menores em encostas urbanizadas e densamente ocupadas. Esses limiares referem-se a valores de chuva e umidade do solo a partir dos quais se iniciam os deslizamentos. Para se ter uma ideia de alerta antecipado, os dados têm que considerar os principais fatores humanos indutores de deslizamentos, como vazamentos em caixas d'água e tubulações, sobrecargas no terreno e cortes nas encostas. "Considerando que a grande maioria dos escorregamentos em encostas urbanas no Brasil é deflagrada por condicionantes antrópicos, é importante considerar os fatores indutores dos deslizamentos. Isso representa um potencial promissor para o estabelecimento de limiares críticos ambientais, os quais podem ser monitorados em tempo real", afirma o pesquisador do Cemaden, Rodolfo Moreda Mendes, coautor do estudo. Os resultados das pesquisas foram divulgados, recentemente, em artigos publicados em duas revistas internacionais: Geotechnical and Geological Engineering e Natural Hazards and Earth System Sciences.

Uma equipe de pesquisadores franco-brasileira identificou (e corrigiu) uma falha existente em modelos matemáticos usados para simular os processos de formação de nuvens e de chuva. Com isto, a previsão de tempestades se tornará mais precisa, de acordo com os pesquisadores. Eles compararam uma simulação feita com um modelo de alta resolução com dados observacionais coletados em 2012, na cidade de Santa Maria, no Rio Grande do Sul. situada em uma região que é considerada como berço das maiores tempestades do planeta, segundo Luiz Augusto Toledo Machado, pesquisador do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Inpe). “Notamos que, no modelo, apareciam muitas nuvens pequenas que não haviam sido observadas na realidade por meio de satélites e radares de chuva e decidimos investigar por que isso ocorria”, disse Machado. O estudo integra um projeto temático apoiado pela Fapesp e coordenado pelo pesquisador. A coleta de dados em Santa Maria é parte de uma grande campanha científica realizada entre os anos de 2010 e 2014 no âmbito do Projeto Chuva, que tem como objetivo desvendar os processos físicos que ocorrem no interior das nuvens, descobrir a variação de parâmetros -- como o tamanho das gotas de chuva, a proporção das camadas de água e de gelo e o funcionamento das descargas elétricas -- a fim de aprimorar a previsão dos eventos. Como explicou Machado, "o tipo de tempestade que costuma se formar nessa região do Sul do Brasil é conhecido como complexo convectivo de mesoescala (CCM) e para simulá-lo foi usado um modelo desenvolvido na França conhecido como Meso-NH (modelo atmosférico de mesoescala não hidrostática)" Ele informa também que o trabalho foi realizado em parceria com Jean-Pierre Chavoureau, do Laboratoire d`Àérologie, vinculado ao Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS). “Comumente, os modelos regionais que simulam a formação de nuvens trabalham com uma escala da ordem de 10 quilômetros (km), ou seja, são capazes de gerar uma informação a cada 10 km. O Meso-NH gera uma informação a cada 2 km e por isso é considerado de alta resolução, resolvendo de forma mais explícita a nuvem. Essa é a tendência para o futuro, que nos permitirá prever, por exemplo, a ocorrência de chuva em cada bairro de uma cidade”, afirmou Machado. Ele explicou que a comparação entre os dados reais e simulados foi feita com uma técnica inovadora de rastreamento capaz de calcular a distribuição do tamanho e do tempo de vida das nuvens e da chuva e produzir histogramas que permitem comparar o tamanho e a altura das nuvens simuladas e observadas por satélite e radar. Ao investigar por que os dados simulados não condiziam com os reais, os pesquisadores descobriram que o modelo não representava com exatidão como ocorria a mistura do ar existente dentro e fora da nuvem – processo conhecido como entranhamento. “O entranhamento é uma medida determinada pela turbulência [ mistura do ar de dentro e de fora]. No modelo, a turbulência era parametrizada em uma dimensão. Nós então fizemos uma parametrização tridimensional e alteramos o comprimento de mistura [distância entre a parcela de ar que vai entrar na nuvem e a parcela que já está dentro] para torná-lo um pouco maior”, disse Machado. Com as modificações, contou o pesquisador, foi possível tornar mais similar a distribuição de tamanho e altura das nuvens simuladas e reais. “Isso sem dúvida terá impacto na qualidade da previsão de chuva. Em um estudo de caso, demonstramos que o grau de acerto melhora com a correção da turbulência”, disse Machado.